证券时报记者 叶玲珍
作为连任五届、履职二十四年的全国人大代表，科大讯飞董事长刘庆峰在今年全国两会继续聚焦人工智能产业发展，带来了7项建议，涵盖自主可控AI研发与应用、系统应对AI时代就业变革以及AI赋能司法、医疗、公共服务等领域。
强化自主可控AI生态建设
“以大模型为代表的通用人工智能，正在成为国际科技竞争的关键焦点。”刘庆峰告诉证券时报记者，我国AI产业发展迅速，但仍面临两大突出挑战：一方面国内多数大模型算力对外依赖度较高，国产算力占比偏低且更多用于模型推理。目前国产算力软硬件生态仍不完善，适配效率不高、工程化能力不足，导致国产算力平台“不好用、迭代慢、门槛高”等问题较为突出。另一方面，面向通用大模型的前沿交叉学科融合能力，以及跨底层架构的系统性技术统筹能力相对薄弱。
如何应对前述挑战？刘庆峰建议强化在自主可控算力平台上的AI研发与生态建设，布局下一代AI重大专项。“建议布局国家级人工智能重大专项，加强国产算力平台上的大模型关键技术攻关与生态建设，同时支持‘量子计算赋能AI’、脑启发的新一代模型架构等研发，探索突破算力、能耗与可解释性等瓶颈的新路径，为我国在下一代人工智能竞争中赢得先机。”他说。
在自主可控的人工智能应用方面，刘庆峰建议以央国企为示范牵引做大做强国产生态，完善央国企“AI+”专项行动配套政策，形成标准、采购、考核闭环，推动国产方案在规模应用中加速迭代与成熟。
系统应对AI时代就业变革
“以大模型为代表的通用人工智能正快速重塑产业与就业结构。”刘庆峰表示，在AI时代转型期，存在技术影响速度快、人才供给与产业需求出现结构性矛盾、“超级个体”“一人公司”等新就业形态的制度供给滞后等痛点。
针对前述情况，刘庆峰建议从人才培养、就业、社会保障、跨部门协同等多角度入手，系统应对AI时代就业变革。
在人才培养方面，刘庆峰建议以“全民AI素养+AI复合型人才”为主线，重塑教育与人才培养体系。具体来说，在基础教育中普及AI通识教育；在职业教育中建设“人机协作”模块化课程与实训体系，提升AI实操能力；在高等教育中加快 “AI+X” 交叉学科建设，培养AI复合型创新人才；在继续教育中强化国家智慧教育平台AI课程供给，提升全民数字适应力。
此外，他还建议健全新就业形态制度供给，助力“超级个体”“一人公司”发展。
“可建立协同机制并制定专项行动计划，推动全社会完成从‘被动应对’AI挑战向‘主动塑造’AI就业友好型社会转变。”刘庆峰表示。
推动赋能社会刚需
AI红利的释放最终需落实到解决社会刚需。今年两会，刘庆峰围绕AI赋能司法、医疗、公共服务等行业领域，提出多项务实建议。
在司法领域，刘庆峰建议以全国法院“一张网”建设为基础，积极接入国内主流模型，构建自主可控、开放兼容、多元异构的大模型底座。与此同时，有序开放合规司法数据集，建立定向授权、可追溯使用机制，向科研机构与合规企业开放，在守住安全与公正底线前提下，补齐数据供给短板，加快数字法院发展。
在医疗行业，刘庆峰聚焦慢病管理、罕见病防治等方面，提出AI技术落地的可行性建议。在慢病管理上，他建议建立基本公共卫生领域AI应用准入与监管体系，并将AI相关服务纳入基本公共卫生服务体系；在罕见病防治上，建议设立“AI+罕见病”国家专项，打通诊疗与研发关键环节，同时开展“AI+罕见病”应用试点，实现“早筛查、早发现、早诊治”。
在公共服务领域，刘庆峰认为，当前老龄化程度加深对无障碍终端服务提出了更紧迫的需求，建议制定公共服务窗口无障碍建设指导意见，为老年人、听障人群提供针对性服务，同时选取京津冀、长三角、粤港澳等老龄化程度较高的地区，开展公共服务窗口信息无障碍试点，并建立监督评价机制，加强优秀案例宣传，确保建设成效。
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